Minitab ir statistikas programma, kas ļauj ātri ievadīt savus datus un pēc tam veikt dažādas šo datu analīzes. Jūs varat ātri sagatavot diagrammas un aprēķināt regresiju, un datu ievadīšana darbojas ļoti līdzīgi kā Excel. Minitab var veikt daudz smaga darba, veicot statistikas aprēķinus.
Soļi
1. daļa no 4: Datu ievadīšana
1. solis. Iepazīstieties ar Minitab izkārtojumu
Pirmoreiz palaižot Minitab, jums tiks parādīti divi galvenie logi: sesijas logs un darblapas logs. Sesijas logs parādīs jebkuras analīzes rezultātus, un darblapas logs ir vieta, kur ievadāt savus datus. Darblapas logs izskatīsies ļoti līdzīgs Excel izklājlapai.
2. solis. Ievadiet savas datu etiķetes darblapas otrajā rindā
Pirmā darblapas rinda ir rezervēta etiķetēm C1, C2, C3 utt., Ko Minitab piešķir kolonnām. Otrā rinda ir paredzēta kolonnu etiķetēm, kuras varat ievadīt manuāli. Vienkārši noklikšķiniet uz tukšas otrās rindas šūnas un ierakstiet šīs slejas etiķeti.
3. solis. Ievadiet savus datus kolonnās
Kad kolonna ir marķēta, varat sākt ievadīt datus kolonnā. Nospiežot ↵ Enter, jūs nonāksit šūnā zem pašreizējās. Ja noklikšķināsit uz mazās bultiņas darblapas augšējā kreisajā stūrī, varat mainīt datu ievades virzienu tā, ka, nospiežot ↵ Enter, jūs nonāksit nākamajā slejā tajā pašā rindā.
- Ja dati tiek saglabāti Excel izklājlapā, kopējiet un ielīmējiet tos Minitab. Iezīmējiet programmā Excel saglabāto datu kopu. Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz peles un izvēlieties kopēt. Dodieties uz Minitab un noklikšķiniet uz pirmās šūnas zem C1. Ar peles labo pogu noklikšķiniet uz peles un atlasiet ielīmēt šūnas.
- Katrā slejā jāatspoguļo viena veida dati. Piemēram, ja ievadāt informāciju par beisbola komandām, viena kolonna var būt RBI, viena - kļūdas un otra - mājas skrējieni.
2. daļa no 4: Aprakstošās statistikas apskate
1. solis. Izprotiet, kas ir aprakstošā statistika
Aprakstošā statistika apkopo datu kopu, izmantojot vairākas svarīgas vērtības. Daži aprakstoši statistikas dati ietver:
- Vidējais - kolonnas datu vidējā aritmētiskā vērtība
- Standarta novirze - Datu izkliedes mērījums
- Mediāna - kopas vidējā vērtība
- Minimums - mazākais skaitlis komplektā
- Maksimums - lielākais skaits komplektā
2. solis. Noklikšķiniet uz izvēlnes Stat
Pēc datu kopas ievadīšanas noklikšķiniet uz Stat izvēlne loga augšdaļā. Novietojiet peles kursoru virs pamata statistikas.
3. solis. Atlasiet “Parādīt aprakstošo statistiku”
Tiks atvērts logs Parādīt aprakstošo statistiku, kas parāda visas jūsu slejas kreisajā sarakstā un labajā pusē lodziņu Mainīgie.
4. solis. Veiciet dubultklikšķi uz mainīgā, kuru vēlaties analizēt
Mainīgais parādīsies lodziņā Mainīgie loga labajā pusē.
5. solis. Izvēlieties statistiku, kuru vēlaties redzēt
Noklikšķiniet uz Statistika…, lai izvēlētos, kuru statistiku vēlaties parādīt. Varat atzīmēt vai noņemt atzīmi no jebkuras izvēles rūtiņas. Kad esat pabeidzis izlemt, noklikšķiniet uz Labi.
6. solis. Izlasiet izvadi
Kad esat apmierināts ar datu kopu un statistikas opcijām, logā Rādīt aprakstošo statistiku noklikšķiniet uz Labi. Aprakstošā statistika, ko izvēlējāties atlasītajiem datiem, parādīsies sesijas logā.
3. daļa no 4: Grafiku un diagrammu izveide
1. solis. Izveidojiet histogrammu
Histogrammas attēlo frekvenču grafikus attiecībā uz kategorijām. Tas ļauj vizuāli redzēt mainīgā parādīšanās biežumu.
- Noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiks. Pēc datu kopas ievadīšanas noklikšķiniet uz Grafiks izvēlne loga augšdaļā. Atlasiet histogrammu…
- Izvēlieties diagrammas veidu. Jums ir četras histogrammas izveides iespējas: "Vienkāršs", "Ar piemērotību", "Ar kontūru un grupām" un "Ar piemērotību un grupām". Izvēlieties "Vienkāršs".
- Izvēlieties savu datu kopu. Jums tiks parādīts pieejamo datu kopu saraksts. Veiciet dubultklikšķi uz tās, no kuras vēlaties izveidot histogrammu, un noklikšķiniet uz Labi. Jūsu histogramma tiks izveidota un parādīta jaunā logā.
2. solis. Izveidojiet punktu diagrammu
Punktu diagramma ir līdzīga histogrammai, jo tā parāda, kuras vērtības ietilpst kādā kategorijā. Tas vislabāk piemērots nelielām datu kopām.
- Noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiks. Pēc datu kopas ievadīšanas noklikšķiniet uz Grafiks izvēlne loga augšdaļā. Atlasiet Dotplot…
- Izvēlieties diagrammas veidu. Veidojot punktu grafiku, jums tiek piedāvātas septiņas iespējas. Pagaidām atlasiet Vienkāršs, lai izveidotu punktu diagrammu no vienas datu slejas.
- Izvēlieties savu datu kopu. Jums tiks parādīts pieejamo datu kopu saraksts. Veiciet dubultklikšķi uz tā, no kura vēlaties izveidot punktu grafiku, un noklikšķiniet uz Labi. Jūsu punktu diagramma parādīsies jaunā logā.
Solis 3. Izveidojiet stublāja un lapu gabalu
Stumbra un lapu diagramma ir līdzīga histogrammai. Tas parāda vērtību parādīšanās biežumu. Tas parāda faktiskos skaitļus katrā kategorijā, un tam nav vizuāla aspekta.
- Noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiks. Pēc datu kopas ievadīšanas noklikšķiniet uz Grafiks izvēlne loga augšdaļā. Atlasiet kātu un lapu…
- Izvēlieties savu datu kopu. Jums tiks parādīts pieejamo datu kopu saraksts. Veiciet dubultklikšķi uz tā, no kura vēlaties izveidot stublāju un lapu, un noklikšķiniet uz Labi. Stublāja un lapu diagramma parādīsies sesijas logā.
- Skatiet šo rokasgrāmatu, lai iegūtu sīkāku informāciju par stublāju un lapu parauglaukumiem.
Solis 4. Izveidojiet varbūtības diagrammu
Šis grafiks ļauj ātri noteikt novirzes un citus novirzes no parastās līknes.
- Noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiks. Pēc datu kopas ievadīšanas noklikšķiniet uz Grafiks izvēlne loga augšdaļā. Atlasiet varbūtības diagrammu…
- Izvēlieties diagrammas veidu. Jums ir dotas divas iespējas, kā izveidot varbūtības diagrammu. Pagaidām izvēlieties Single.
- Izvēlieties savu datu kopu. Jums tiks parādīts pieejamo datu kopu saraksts. Veiciet dubultklikšķi uz tā, no kura vēlaties izveidot varbūtības diagrammu, un noklikšķiniet uz Labi. Jūsu varbūtības diagramma parādīsies jaunā logā.
5. solis. Izveidojiet joslu diagrammu
Joslu diagramma ļauj vizuāli attēlot savus datus. Tas atšķiras no histogrammas ar to, ka katra histogrammas kolonna ir kvantitatīvs mainīgais, savukārt joslu diagrammu slejas - kategoriski mainīgie.
- Noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiks. Pēc datu kopas ievadīšanas noklikšķiniet uz Grafiks izvēlne loga augšdaļā. Atlasīt joslu diagrammu…
- Izvēlieties, ko attēlo jūsu joslas. Izmantojiet nolaižamo izvēlni, lai izvēlētos, ko joslām attēlot: unikālo vērtību skaitu, mainīgā funkciju vai tabulas vērtības.
- Izvēlieties diagrammas veidu. Parasti jūs izvēlēsities vienkāršu joslu diagrammu.
- Izvēlieties savu datu kopu. Jums tiks parādīts pieejamo datu kopu saraksts. Veiciet dubultklikšķi uz tās diagrammas, no kuras vēlaties izveidot joslu diagrammu. Diagrammai varat pievienot etiķetes, noklikšķinot uz pogas Iezīmes…. Noklikšķiniet uz Labi, lai izveidotu joslu diagrammu jaunā logā.
6. solis. Izveidojiet sektoru diagrammu
Sektoru diagramma darbojas kā joslu diagramma, jo pīrāga šķēles attēlo kategoriskus mainīgos.
- Noklikšķiniet uz izvēlnes Grafiks. Pēc datu kopas ievadīšanas noklikšķiniet uz Grafiks izvēlne loga augšdaļā. Atlasiet sektoru diagrammu…
- Izvēlieties savu datu kopu. Jums tiks parādīts pieejamo datu kopu saraksts. Veiciet dubultklikšķi uz tās diagrammas, no kuras vēlaties izveidot sektoru diagrammu. Jūs varat pievienot etiķetes, noklikšķinot uz pogas Iezīmes … Noklikšķiniet uz Labi, lai izveidotu sektoru diagrammu jaunā logā.
4. daļa no 4: Regresijas analīzes veikšana
1. solis. Izprotiet, ko dara regresijas analīze
Regresijas analīze modelē attiecības starp nejaušajiem mainīgajiem. Regresijas analīzē ir divu veidu mainīgie: atbildes un prognozējošie mainīgie. Prognozējošo mainīgo vērtības tiek izvēlētas, lai prognozētu atbildes mainīgo lielumus, un regresijas analīze cita starpā noteiks, cik precīza šī prognoze ir.
Y parasti apzīmē atbildes mainīgo un X parasti ir prognozējošais mainīgais (-i)
2. darbība. Izveidojiet savu datu kopu
Atsevišķās kolonnās ievadiet atbildes un prognozēšanas mainīgos atsevišķi. Pārliecinieties, vai kolonnas ir pareizi marķētas otrajā rindā.
- Atbildes mainīgais: izmērīts eksperimentā. To sauc arī par atkarīgo mainīgo.
- Prognozējošie mainīgie: mainīgie, kuru vērtības nosaka citu mainīgo izmaiņas. Tos sauc arī par neatkarīgiem mainīgajiem.
3. solis. Atveriet regresijas vedni
Noklikšķiniet uz Stat izvēlnē un virziet kursoru virs regresijas un pēc tam atlasiet regresija …
4. solis. Pievienojiet mainīgos
Veiciet dubultklikšķi uz datu kopas, kas ir mainīgais "Atbilde" vai "atkarīgs". Tas to pievienos laukam "Atbilde". Pēc tam veiciet dubultklikšķi uz datu kopas, kas ir jūsu "prognozētājs" vai "neatkarīgais" mainīgais. Tas tiks pievienots laukam "Prognozētāji". Laukam "Prognozētāji" varat pievienot vairākus mainīgos.
5. solis. Izvēlieties grafikus
Ja vēlaties kopā ar analīzi ģenerēt grafikus, noklikšķiniet uz pogas Grafiki…. Pēc tam jūs varat izvēlēties, kuras diagrammas no atlikumiem vēlaties izveidot. Pēc izvēles izdarīšanas noklikšķiniet uz Labi.
6. solis. Izvēlieties rezultātu saglabāšanu
jūs varat likt Minitab saglabāt savus rezultātus, piemēram, atlikumus un lēkmes. Noklikšķiniet uz pogas Krātuve, lai izvēlētos, kādus aspektus vēlaties saglabāt. Tie tiks pievienoti izklājlapas jaunajām slejām.
7. solis. Izpildiet regresijas analīzi
Kad esat pabeidzis opciju konfigurēšanu, regresijas logā noklikšķiniet uz Labi. Minitab aprēķinās regresiju un parādīs visas jūsu iestatītās diagrammas un saglabātās vērtības.
- Regresijas analīzes rezultāti parādās Minitab sesijas logā.
- Regresijas vienādojums sniedz aptuvenu informāciju par to, kā X prognozē Y.
- P vērtības nosaka prognozējošo mainīgo nozīmīgumu.
- R -sq apraksta, cik labi dati atbilst modelim (1 un -1 norāda uz perfektu atbilstību).
