Hadoop ir viens no spēcīgākajiem atvērtā pirmkoda programmēšanas ietvariem, un tas ir svarīgs rīks ikvienam, kurš cer atrast darbu ar lieliem datiem. Ja vēlaties papildināt savas Hadoop prasmes vai iemācīties tās apgūt, labākais risinājums ir apmeklēt tiešsaistes kursu. Ja tas jums nav pieejams, skatieties bezmaksas tiešsaistes apmācības un izmantojiet atsauces materiālus, lai novērstu konkrētas problēmas. Kad esat apguvis pamatus, praktizējiet ar nelielām reālās pasaules datu kopām, lai uzlabotu savas prasmes.
Soļi
1. metode no 2: Kursu apmeklēšana un apmācību izmantošana
1. solis. Reģistrējieties Cloudera, lai iegūtu 6 daļu kursu un interaktīvas apmācības
Cloudera sniedz reālus piemērus, lai varētu praktizēties tikai lasāmā vidē, tāpēc jums nav jāuztraucas par milzīgu kļūdu pieļaušanu. Tie piedāvā arī analītiskus rīkus, kas palīdzēs jums eksperimentēt ar vaicājumu datiem, kā arī bezmaksas tiešraides demonstrāciju ar nosaukumu Cloudera Live, lai palīdzētu jums apgūt Hadoop vidi.
Lai gan pilnīgs, padziļināts kurss ar sertifikātu jums izmaksās 295 USD, tas noteikti būs tā vērts, ja izmantosit šīs prasmes savam darbam. Cloudera kursa izmantošana palīdzēs jums pieļaut kļūdas un ietaupīt laiku, kā rezultātā tas ātri atmaksāsies
2. solis. Izmēģiniet bezmaksas tiešsaistes kursus, izmantojot Cloudera, ja jau zināt pamatus
Ja jums ir pieredze ar Hadoop un vēlaties tikai atsvaidzināt, jums, iespējams, nevajadzēs izņemt naudu par 6 daļu kursu. Tā vietā pārbaudiet bezmaksas tiešsaistes kursus Klouderas universitātes vietnē.
Ir resursi administratoriem, izstrādātājiem un datu analītiķiem, tāpēc neatkarīgi no jūsu lomas jums vajadzētu būt iespējai atrast atbilstošu kursu
3. Ja vēlaties vairāk teorijas, apmeklējiet universitātes līmeņa kursu vietnē Coursera
Coursera ir labi zināms, cienījams programmēšanas kursu avots. Lai gan instrukcijas parasti ir vairāk teorētiskas un neietver tik daudz piemērus, jūs varat praktizēt kopā ar apmācību un izmantot kursu projektus, lai iegūtu praktisku pieredzi.
- Šo kursu varat atrast tiešsaistē vietnē
- Izmaksas dažādos kursos ir atšķirīgas, taču Coursera piedāvā arī finansiālas palīdzības iespējas tiem, kas kvalificējas.
4. Izmēģiniet bezmaksas kursu Big Data University, lai iegūtu izdevīgu iespēju
Ja nevēlaties maksāt par tiešsaistes kursiem, Big Data University ir lieliska iespēja. Viņiem ir 2 daļu kurss, kas vispirms koncentrējas uz Hadoop pamatiem, pēc tam uz programmēšanu, izmantojot Hadoop, un tiešsaistes formāts ļauj ērti iet savā tempā.
- Šos kursus varat atrast vietnē
- Tie piedāvā daudzas apmācības angļu valodā, kā arī japāņu, spāņu, portugāļu un krievu valodā.
5. solis. Meklējiet norādījumus pakalpojumā YouTube, ja jums nepieciešama bezmaksas īpaša apmācība
Ir izveidoti tūkstošiem videoklipu, lai izskaidrotu Hadoop un kā to izmantot. Plašais videoklipu klāsts nodrošina elastību, turklāt tas ir bez maksas. Ja rodas kāda konkrēta problēma, meklējiet pakalpojumā YouTube videoklipu, kas sniedz jums informāciju par šo procesu.
Hadoop apmācībām vajadzētu būt arī diezgan viegli atrodamām, jo “hadoop” ir unikāls meklēšanas vienums
6. solis. Ja vēlaties praktizēt ar virtuālu piemēru, izmantojiet Yahoo bezmaksas apmācības
Šīs apmācības ir sadalītas 7 moduļos, un tajās ir norādījumi par Hadoop instalēšanu un lietošanu no paša sākuma. Šī ir lieliska iespēja apgūt īpašas prasmes, ja tās ir nedaudz sarūsējušas.
7. solis. Bezmaksas un padziļinātas instrukcijas skatiet IBM atklātā pirmkoda dokumentā
Šis ir neticami rūpīgs, atvērtā koda PDF dokuments, kas izveidots ar IBM apmācības iniciatīvu. Tas uzmanīgi, soli pa solim iepazīstina jūs ar Hadoop un sniedz skaidrus rakstiskus norādījumus.
Šie norādījumi labi darbojas arī tad, ja tie ir savienoti pārī ar tiešraides demonstrāciju, piemēram, Cloudera
2. metode no 2: pāreja uz reālās pasaules lietojumprogrammu
1. solis. Jautājiet, vai varat darbā ieviest Hadoop, lai praksē izmantotu reālus datus
Iesniedziet pieprasījumu ar priekšnieku vai vadītāju vai runājiet ar viņiem viens pret vienu par šo jauno prasmju ieviešanu darba vietā. Tas ir īpaši svarīgi, ja jūsu uzņēmums maksāja par jebkādām apmācībām vai tiešsaistes kursiem.
Jo ātrāk sāksit apgūt apgūtās prasmes, jo ātrāk varēsiet tās apgūt
2. solis. Meklējiet vienkāršus projektus, lai praktizētu savas prasmes
Izvēlieties projektus, kas ir salīdzinoši vienkārši un ar mazu risku, piemēram, mijiedarbību skaita uzskaite un sarindošana vienam klientu aģentam, piemēram, e-pasta ziņojumi un tērzēšanas sesijas.
- Dažas citas reālas datu lietojumprogrammas ietver kļūdu skenēšanu tīmekļa žurnālos vai sociālo mediju kanālu uzraudzību.
- Varat arī praktizēt ar datu paraugiem no tādām vietnēm kā https://www.kaggle.com/datasets vai
Solis 3. Regulāri pārbaudiet savu kodu ar nelielām apakškopām, lai noskaidrotu kļūdas
Pirms visas datu kopas palaišanas vietējā mašīnā paņemiet mazāku testa datu kopu un palaidiet to dažādos režīmos. Piemēram, varat to palaist iteratīvi, izmantojot vietējo darbinieka režīmu, pēc tam pseidoizplatīto režīmu un pēc tam pilnībā sadalīto režīmu.
- Tas ļaus jums atpazīt visus trūkumus vai kļūdas, pirms tie tiek pastiprināti pilnā datu kopā.
- Vietējais darbinieka režīms ļauj lokāli pārbaudīt un atkļūdot savu karti un samazināt kodu, pseidoizplatītais režīms atdarina ražošanas vidi, un pilnībā izplatītais režīms aplūko jūsu īsto ražošanas kopu.
4. solis. Izmantojiet viena gada bezmaksas izmēģinājumu, lai praktizētu virtuālās mašīnas vidē
Tādi uzņēmumi kā Amazon un Microsoft saviem Hadoop prakses pakalpojumiem piedāvā maksas abonementus. Amazon virtuālo mašīnu sauc par Amazon Web Service (AWS), un Microsoft pakalpojumu sauc par Microsoft Azure. Abiem pakalpojumiem pirmais gads ir bezmaksas, ievadot kredītkartes informāciju.
Neaizmirstiet atcelt abonementu pēc viena gada, lai izvairītos no maksas
Padomi
- Paturiet prātā, ka Hadoop ir vairāk specializēta, šaura lietojuma programmēšanas valoda. Tas noteikti dos jums priekšrocības lielo datu pasaulē, taču ne vienmēr ir nepieciešams kļūt par programmētāju.
- Jūs varat arī lasīt grāmatas un rakstus par Hadoop, piemēram, Hadoop: The Definitive Guide, 3. izdevums, ko izstrādājis Toms Vaits.
